학회지

Korea Association of Skills and Qualifications

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pISSN 2287-2906 (Printed Edition)

직업과 자격 연구, Vol.13 no.2 (2024)
pp.31~56

DOI : 10.35125/jsq.2024.13.2.031

- 코로나19로 인한 국내 노동시장의 변화 : 비재택 지수 및 자동화 지수를 활용하여 -

박자경

(서울대학교 글로벌 스마트팜 혁신인재양성 교육연구단 연수연구원)

민지식

(서울대학교 농업생명과학대학 조교)

유현주

(인하대학교 전공디자인센터 연구교수)

서예린

(한국공학대학교 중소기업훈련지원센터 연구교수)

이 연구의 목적은 비재택 지수(Non-teleworkable Job index)와 자동화 지수(Job Automation index)를 활용하여 코로나19로 인한 국내 노동시장의 변화를 확인하는 것이다. 이를 위해 두 종류의 지 수를 한국노동연구원의 한국노동패널(KLIPS) 자료에 매칭하여 군집 분석을 실시하였다. 이후 한국 통계 청에서 제공되는 경제활동인구조사(EAPS) 자료를 활용해 고용률과 일시휴직자를 중심으로 코로나19로 인한 한국 노동시장의 변화에 대해 분석하였다. 분석 결과, 비재택 지수, 자동화 지수는 산업과 직업분류 에 따라 다르게 나타났고, 학력에 따른 차이가 컸다. 특히 고졸학력을 가진 근로자의 비재택 지수와 자동 화 지수가 큰 차이를 보였다. 종사상지위는 정규직일수록 두 지수가 낮았고, 일용직이 더 높은 점수를 보 였다. 군집분석 결과 4개의 그룹으로 구분할 수 있었고, 그룹에 따라 산업과 직업의 특성이 다르게 분포 되는 것을 확인하였다. 고용률과 일시휴직자를 살펴본 결과 코로나19는 한국 노동시장에 2020년 공통적 으로 부정적인 영향을 미쳤으나, 이후 변화 추세와 회복은 그룹에 따라 상이한 결과를 보였다. 이러한 연 구결과에 따라 결론 및 제언을 제시하였다.

COVID-19 Impact on the Labor Market in Korea : Using Non-Teleworkable and Automation Indices

Ja-kyung Park

Jisik Min

Hyun-joo Yu

Yelin Suh

This study aimed to examine the changes in the domestic labor market due to the COVID-19 pandemic by utilizing the Non-teleworkable Job Index and the Job Automation Index. We Matching these indices with data from the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS), and a cluster analysis was conducted. Additionally, the analysis focused on the changes in employment rates and temporarily laid-off due to COVID-19 in the South Korean labor market using data from the Economic Activity Population Survey (EAPS). The analysis revealed that the Non-teleworkable Job Index and the Job Automation Index varied across different industries and occupations, and there were differences based on educational attainment. Notably, workers with a high school education displayed significant differences in their scores on the Non-teleworkable Job Index and the Job Automation Index. Moreover, employment status showed that regular workers had lower scores on both indices compared to temporary workers who scored higher. The cluster analysis resulted in four groups. The analysis also revealed that COVID-19 negatively impacted the South Korean labor market for all groups in 2020. However, subsequent trends and recovery differed among the groups. Based on these research findings, conclusions and recommendations were provided.

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