직업과 자격 연구, Vol.13 no.2 (2024)
pp.57~97
- 주요국의 표준직업분류 개정 동향과 한국표준직업분류 개정에 주는 시사점 : 영미권 국가를 중심으로 -
표준직업분류는 한 국가의 직업 관련 통계조사와 행정자료의 기준이다. 세계 각국은 ILO의 국제표준 직업분류(ISCO)를 참고하여 자국의 상황에 맞는 표준직업분류를 개발하여 활용하고 있다. 최근 디지털 전환 등 노동시장의 급격한 변화를 맞아 표준직업분류의 개정도 활발히 진행되고 있다. 한국표준직업분 류(KSCO)는 1963년 제정 이래 총 7차례 개정되었으며, 2024년 현재 제8차 개정 작업이 진행되고 있 다. 해외의 최신 직업분류 동향을 비교하는 것은 국내 직업분류체계, 직업연구, 교육훈련 및 자격의 연계 에 중요한 시사점을 제공한다. 이에 본 논문에서는 미국(2018 SOC), 영국(SOC 2020), 캐나다(NOC 2021), 호주와 뉴질랜드(ANZSCO 2022)의 표준직업분류 개정 동향을 분석하였다. 연구 결과 주요국의 직업분류 개정은 각국의 사회 및 노동시장의 고유한 특성을 반영하여 이루어지고 있음을 파악하였다. 한 국표준직업분류 개정에 주는 시사점으로 직능수준 중심의 분류체계 한계 보완, 산업의 최신 변화 반영, 직업별 직능수준 확인 체계 마련, 연속성을 고려한 통계수치 변화의 필요성을 제시하였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 후속 연구를 제안하였다.
Trends in Revision of the Standard Classifications of Occupations in Anglo-American Countries and Implications for Revising the Korean Standard Classification of Occupations
The standard classification of occupations is essential for occupational statistics and administrative data in a country. Nations reference the International Standard Classification of Occupations(ISCO) to create their own systems. Recent rapid labor market changes, such as digital transformation, have led to frequent revisions of the standard classification of occupations. The Korean Standard Classification of Occupations(KSCO) has been revised seven times since 1963, with the eighth revision underway in 2024. Comparing international trends is vital for insights into domestic classification systems, occupational research, education, and training. This paper examines revision trends of the standard classification of occupations in the United States (2018 SOC), in the United Kingdom(SOC 2020), in Canada(NOC 2021), and in Australia and New Zealand(ANZSCO 2022). It finds that revisions reflect each country's unique social and labor market characteristics. Implications for revising KSCO include addressing limitations of skill-level-focused classifications, incorporating latest industrial changes, establishing a system to verify occupational skill levels, and ensuring continuity in statistical data. Further research is suggested.